Ovládněte svět dat s knihou Python for Data Analysis 3e! Pokud chcete efektivně zpracovávat, čistit a analyzovat datové sady pomocí Pythonu, tento průvodce je přesně pro vás.

Třetí vydání bestselleru od Wese McKinneyho, tvůrce projektu pandas, nabízí kompletní a praktický úvod do nejnovějších verzí nástrojů Pythonu pro datovou vědu, včetně pandas, NumPy a Jupyter. Naučíte se krok za krokem, jak využít Jupyter notebook pro interaktivní výpočty, zvládnete základní i pokročilé funkce NumPy a osvojíte si práci s všestrannými nástroji pandas pro načítání, čištění a transformaci dat.

Kniha je nabita reálnými příklady, které vám ukáží, jak řešit široké spektrum problémů datové analýzy, a pomůže vám vytvářet informatívní vizualizace pomocí matplotlib. Díky ní budete schopni efektivně analyzovat i složitá časová data, a to jak pravidelná, tak nepravidelná. Součástí jsou i datové soubory a doprovodné materiály k dispozici na GitHubu, což vám umožní pracovat přímo s praktickými ukázkami.

Proč si vybrat právě tuto knihu?

• Autentické know-how od zakladatele pandas, jedné z nejpoužívanějších knihoven pro datovou analýzu v Pythonu.
• Aktualizovaný obsah pro Python 3.10 a pandas 1.4, takže máte k dispozici nejnovější technologie a funkce.
• Praktický přístup díky detailním případovým studiím a příkladům z reálného světa.
• Vhodné pro začátečníky i pokročilé - ať už začínáte s Pythonem, nebo přecházíte na datovou vědu.
• Komplexní pokrytí od základů až po pokročilé techniky analýzy dat, vizualizace a manipulace časových řad.

Hlavní vlastnosti produktu

• Detailní průvodce knihovnami pandas, NumPy a matplotlib
• Vysvětlení funkčnosti Jupyter notebooku a IPython shellu pro interaktivní práci
• Součástí příklady a datové soubory dostupné ke stažení na GitHubu
• Popis moderních technik čištění, transformace a slučování datových sad
• Praktické návody na vizualizaci dat a práci s časovými řadami