Monografia zawiera rozdziały (po części w języku polskim, po części angielskim) o zróżnicowanej, interdyscyplinarnej tematyce. Wspólną ich cechą jest to, że do przeprowadzenia badań wykorzystane zostały bardziej lub mniej zaawansowane metody ilościowe, głównie ekonometryczne, przynależące do dyscypliny ekonomia i finanse.

Celem rozdziału Agnieszki Choczyńskiej jest analiza powtarzalności wyników modelu GPT w zakresie rozpoznawania nastrojów, tematów i tendencyjności przekazu. Badanie przeprowadzono na zestawie 200 krótkich artykułów informacyjnych w języku polskim.

Zadaniem analizy badawczej przedstawionej w rozdziale Marii Katarzyny Grzegorzewskiej ze współautorami było poznanie źródeł stresu występującego u funkcjonariuszy więziennych oraz czynników powodujących u nich wypalenie zawodowe.

Na podstawie analizy eksportu dóbr pośrednich w latach 20002023 Krzysztof Posłuszny zbadał w swojej pracy zmiany w jego strukturze, oceniając wrażliwość gospodarki Polski na szoki zewnętrzne jako niską i wskazując na dobrą pozycję konkurencyjną gospodarki Polski i względną odporność na szoki podobnie jak gospodarek Czech i Węgier w porównaniu z pozostałymi krajami przystępującymi do Unii Europejskiej po roku 2004.

Dubravko Sabolić i Melissa Beran Samuelson zawarli w swoim rozdziale obszerny przegląd literatury analizującej kluczowe czynniki napędzające zieloną transformację, w tym pilną potrzebę przeciwdziałania zmianom klimatycznym, ograniczoną dostępność zasobów paliw kopalnych oraz nierówności geopolityczne w dystrybucji zasobów energetycznych. Autorzy zwracają również uwagę na ekonomiczne i technologiczne bariery związane z pełnym przejściem na OZE.

Felix Weiensteiner koncentruje się na potrzebie rozwoju technologii elektrolizerów i systemów odnawialnych źródeł energii, a także na istotnej roli wsparcia rządowego w katalizowaniu wzrostu rynku. Ma to umożliwić wykorzystanie potencjału zielonego wodoru jako kluczowego elementu globalnych wysiłków na rzecz dekarbonizacji.

Badanie przedstawione przez Jacka Wolaka ujawniło dodatni statystyczny związek między przyjętym indeksem różnorodności diety a kilkoma zmiennymi charakteryzującymi gospodarstwa domowe, takimi jak: wydatki ogółem, liczebność i struktura wiekowa gospodarstwa domowego, przynależność jego członków do grupy społeczno-ekonomicznej, wiek, płeć i wykształcenie głowy gospodarstwa domowego czy miejsce zamieszkania.