Spis treści:\n1. Wprowadzenie do tematyki agentowej w Informatyce\n2. Agent a dekompozycja algorytmu

2.1. Geneza agenta\n2.2. Model algorytmu i problemy związane z jego dekompozycją\n2.3. Dekompozycja inspirowana podziałem zbioru\n2.4. Dekompozycja inspirowana pojęciem iloczynu kartezjańskiego\n2.5. Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego do zbioru U\n2.6. System wieloagentowy jako rezultat dekompozycji algorytmu\n2.7. Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego w kategorii algorytmów\n2.8. Podsumowanie - dekompozycja, agent, autonomia

\n
1. M-agent
\n

3.1. Wprowadzenie\n3.2. Pojęcie agenta i koncepcja jego architektury\n3.3. M-agent w systemie agentowym\n3.4. Model oparty na architekturze M-agenta\n3.5. Koncepcja profilu agenta i model agenta wieloprofilowego\n3.6. Rozszerzenia i zastosowania koncepcji M-agenta

\n
1. Równoważenie rozłożenia zasobów
\n

4.1. Wprowadzenie\n4.2. Agentowe środowisko równoważenia rozkładu zasobów\n4.3. System agentowy\n4.4. Informacja w systemie agentowym\n4.5. Stabilizacja i skalowanie systemu wieloagentowego\n4.6. Przykładowe wyniki badania równoważenia zasobów w strukturze wieloprocesorowej\n4.7. Podsumowanie

\n
1. Przykłady zastosowań systemów agentowych
\n

5.1. Agenty w zarządzaniu współpracującymi robotami mobilnymi\n5.2. Agent w systemach zorientowanych na usługi (SOA)\n5.3. Agentowy system rozpoznawania nietypowych zachowań\n5.4. Agenty w systemach ewolucyjnych\n5.5. Agent w symulacji procesów dynamicznych

\n
1. Zakończenie
\n