Objevte klíč k úspěšnému výzkumu ve společenských vědách

Metodologie výzkumu je nezbytnou učebnicí pro všechny, kdo chtějí zvládnout plánování, provádění a vyhodnocování výzkumu s první třídou odbornosti. Tato kniha vás provede od základních principů až po pokročilé metody, které vám pomohou zrealizovat kvalitní výzkum, ať už jste student magisterského nebo doktorského studia.

Praktický průvodce metodologií

Učebnice je rozdělena do dvou základních částí. První část vás seznámí s obecnými principy metodologie výzkumu, jeho strategiemi a designem. Naučíte se rozlišovat mezi deskriptivním, explorativním a explanačním typem výzkumu a získáte jasné doporučení pro tvorbu efektivního výzkumného plánu, a to jak pro kvantitativní, tak kvalitativní či smíšené metody. Druhá část je věnována detailnímu popisu vybraných výzkumných metod jako jsou dotazníky, interview, skupinové rozhovory či pozorování, včetně participačních technik. Najdete tu také metodu Delphi a analýzy tematické i obsahové, které vám pomohou zpracovat a interpretovat získaná data.

V publikaci jsou navíc uvedeny aktuální a relevantní zdroje spolu s řadou praktických příkladů a námětů, které usnadní vaši vlastní výzkumnou praxi a podpoří úspěšné dokončení výzkumných projektů.

Proč si vybrat právě tuto učebnici?

• Komplexní přehled metodologie pro různé školní i vědecké úrovně.
• Praktické návody na tvorbu výzkumných plánů a analýzu dat.
• Detailní popis moderních výzkumných metod, včetně kvalitativních a kvantitativních technik.
• Podpora reálné aplikace díky příkladům a doporučením pro vyhodnocování i prezentaci výsledků.
• Inspirace k tvorbě závěrečné zprávy a využití v akademickém i profesním světě.

Klíčové vlastnosti učebnice

• Určena především studentům sociálních věd s aplikací na ekonomii a pedagogiku.
• Rozčleněna na metodologii a aplikační metody výzkumu.
• Obsahuje přehled designu výzkumu pro všechny hlavní přístupy.
• Detailní popis výzkumných technik: dotazníky, interview, pozorování, Delphi metoda.
• Rozšířené části o tematické a obsahové analýzy dat.
• Aktuální odkazy na relevantní zdroje a řada praktických námětů pro snadnou implementaci.